Che cos'è un software di riconoscimento vocale?

I software di riconoscimento vocale (noti anche come software di riconoscimento del discorso) consentono ai computer di interpretare il linguaggio umano parlato e tradurlo in un testo scritto, e viceversa. I software di riconoscimento vocale possono anche far funzionare gli assistenti personali virtuali, facilitando l'utilizzo di comandi vocali per lo svolgimento di azioni specifiche. Le applicazioni software di riconoscimento vocale includono i sistemi di risposta vocale interattiva (IVR), che inoltrano le chiamate in arrivo verso la destinazione corretta in base alle istruzioni vocali dei clienti.

Quali vantaggi porta un software di riconoscimento vocale?

• Documentazione più rapida: secondo uno studio di Stanford, prendere appunti tramite dettatura è tre volte più veloce rispetto alla digitazione. Le soluzioni di riconoscimento vocale consentono agli utenti di concentrarsi su attività importanti anziché dover prendere appunti. Ad esempio, i medici possono documentare le visite/gli appuntamenti dei pazienti senza dover registrare manualmente ogni dato. Gli operatori dei servizi clienti possono documentare le chiamate senza dover scrivere, potendo così rendere l'intero processo di assistenza ai clienti più rapido e migliorare la qualità complessiva del servizio offerto ai clienti.
• Possibilità di prendere appunti in modo efficiente: un malinteso comune sulle soluzioni di riconoscimento vocale è che questi strumenti siano facilmente soggetti a errori. Tuttavia, poiché i sistemi di riconoscimento vocale si stanno avvicinando a livelli di precisione quasi umani, questa preoccupazione è diventata praticamente irrilevante. Al contrario, gli utenti considerano ora queste soluzioni come un modo per migliorare l'accuratezza nei loro processi di annotazione e documentazione.

Quali sono le funzionalità tipiche di un software di riconoscimento vocale?

• Acquisizione di audio: possibilità di registrare audio o importare/caricare file audio nel sistema.
• Trascrizione automatica: trascrizione di messaggi vocali e file audio.
• Funzionalità multi-lingua: riconoscimento e supporto di diverse lingue e dialetti.
• Analisi da sintesi vocale a testo: analisi, correzione e monitoraggio di contenuti orali per trascrizioni o registrazioni.
• Editor di testo: revisione del testo trascritto con correzioni di base (ad es., correzione degli errori di battitura).

Quali considerazioni bisogna tenere a mente quando si vuole acquistare un software di riconoscimento vocale?

• App per dispositivi mobili: la proliferazione degli smartphone ha reso i dispositivi mobili risorse aziendali indispensabili. Come è successo per altri mercati, le applicazioni mobili si sono fatte strada nello spazio dei software di riconoscimento vocale con app che consentono agli utenti di prendere appunti anche quando sono in viaggio. Gli utenti possono anche collegare dispositivi mobili ad auricolari e cuffie bluetooth con microfono per facilitare la dettatura. Per le aziende con forza lavoro mobile è opportuno selezionare prodotti che offrano app e funzionalità per dispositivi mobili.
• Bisogni specifici di settore: per massimizzare qualsiasi soluzione di riconoscimento vocale è necessario utilizzare un sistema con funzionalità che soddisfino le esigenze del proprio settore. Alcuni prodotti di riconoscimento vocale sono più adatti a determinati settori. Ad esempio, gli studi medici richiedono soluzioni di riconoscimento vocale che supportino l'utilizzo della terminologia medica. Prima di procedere all'acquisto, è consigliabile valutare i prodotti che soddisfano le esigenze specifiche del proprio settore, anche leggendo le recensioni degli utenti, e decidere di conseguenza.
• Costo totale (TCO): come mostrato nella sezione prezzi qui sopra, le soluzioni di riconoscimento vocale sono disponibili in vari modelli di prezzo. Poiché la presenza di molte opzioni può rendere difficile il confronto diretto dei prezzi, è bene valutare le esigenze della propria attività calcolando il numero di parole, la durata dell'audio e il numero di utenti per determinare il TCO. La stima del TCO può contribuire a selezionare il prodotto più adatto sulla base del proprio budget.

Alcuni dei trend più rilevanti legati ai software di riconoscimento vocale

• Integrazione tra riconoscimento vocale e dispositivi smart: l'Internet of Things (IoT) è un'area in cui i software di riconoscimento vocale offrono immense possibilità di sviluppo. I software di riconoscimento vocale che si integrano con applicazioni IoT mobili consentono agli utenti di controllare i dispositivi intelligenti tramite istruzioni vocali. Con soluzioni di riconoscimento vocale sempre più accurate e aziende che continuano a incrementare l'adozione dell'IoT, si prevede una maggiore integrazione tra i due strumenti nel corso dei prossimi cinque anni.
• I bot vocali saranno la prossima, grande novità: un'altra area in cui la tecnologia di riconoscimento vocale si è rivelata molto promettente è quella dei chatbot. Se integrati con la tecnologia di riconoscimento vocale, i chatbot possono emulare le conversazioni umane nelle comunicazioni rivolte ai clienti, ascoltando le loro domande, interpretandole e fornendo le giuste raccomandazioni. Così come le aziende hanno iniziato a utilizzare i chatbot, è lecito aspettarsi un simile processo di adozione dei bot vocali nel corso dei prossimi 5-7 anni.