--- description: Scopri le funzionalità di OpenText Analytics Database, i dettagli del prodotto, chi utilizza il software e quali sono i prodotti suggeriti. Attraverso le recensioni di utenti verificati potrai capire com’è la user experience, l’assistenza post-vendita e molto altro. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: OpenText Analytics Database - Prezzi, recensioni, informazioni - Capterra Italia 2026 --- Breadcrumb: [Home](/) > [Software per la gestione del database](/directory/18/database-management/software) > [OpenText Analytics Database](/software/77111/vertica-analytics-platform) # OpenText Analytics Database Canonical: https://www.capterra.it/software/77111/vertica-analytics-platform > Il warehouse di analisi unificata offre le prestazioni più elevate su vasta scala, indipendentemente da dove risiedono i dati o dalla modalità di distribuzione. > > Conclusione: valutazione di **4.8/5** stelle assegnate da 5 utenti. Miglior punteggio per il parametro **Lo consiglieresti?**. ----- ## Panoramica ### Chi utilizza OpenText Analytics Database? Qualsiasi organizzazione basata sui dati che necessita di prestazioni più elevate su larga scala per affrontare i casi d'uso analitici emergenti: dal rilevamento delle frodi alla manutenzione predittiva, fino all'analisi del comportamento dei clienti e altro ancora. ## Statistiche e valutazioni | Parametro | Valutazione | Dettaglio | | **Nel complesso** | **4.8/5** | 5 Recensioni | | Facilità d'uso | 4.2/5 | Sulla base delle recensioni complessive | | Assistenza clienti | 4.2/5 | Sulla base delle recensioni complessive | | Rapporto qualità-prezzo | 4.3/5 | Sulla base delle recensioni complessive | | Funzionalità | 4.4/5 | Sulla base delle recensioni complessive | | Percentuale di raccomandazione | 90% | (9/10 Lo consiglieresti?) | ## Informazioni sul fornitore - **Azienda**: OpenText - **Anno di fondazione**: 2004 ## Contesto commerciale - **Modello tariffario**: (Versione gratuita disponibile) (Versione di prova gratuita (free trial)) - **Pubblico target**: 51-200, 201-500, 501-1.000, 1.001-5.000, 5.001-10.000, 10.000+ - **Implementazione e piattaforme**: Cloud, SaaS, Web, Windows (locale) - **Lingue supportate**: inglese - **Paesi disponibili**: Canada, Regno Unito ## Funzionalità - Analisi predittiva - Backup e ripristino - Connettori di dati - Creazione di report/analisi - ETL - Extract Transfer Load - Elaborazione di grandi volumi - Immagazzinaggio di dati - Individuazione di dati - Migrazione di dati - Replica di dati - Supporto di più linguaggi di programmazione - Visualizzazione di dati ## Integrazioni (1 in totale) - SAS Viya ## Opzioni di supporto - Email/Help desk - FAQ/Forum - Knowledge Base - Assistenza diretta 24 ore su 24 - Chat ## Categoria - [Software per la gestione del database](https://www.capterra.it/directory/18/database-management/software) ## Categorie correlate - [Software per la gestione del database](https://www.capterra.it/directory/18/database-management/software) - [Software per big data](https://www.capterra.it/directory/30851/big-data/software) - [Software di analisi predittiva](https://www.capterra.it/directory/30945/predictive-analytics/software) - [Software di machine learning](https://www.capterra.it/directory/31103/machine-learning/software) - [Software per data warehouse](https://www.capterra.it/directory/31116/data-warehouse/software) ## Alternative 1. [Google Cloud](https://www.capterra.it/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2269 reviews) 2. [Domo](https://www.capterra.it/software/119119/domo) — 4.3/5 (330 reviews) 3. [Grow](https://www.capterra.it/software/136247/grow) — 4.4/5 (400 reviews) 4. [Microsoft Power BI](https://www.capterra.it/software/176586/power-bi) — 4.6/5 (1872 reviews) 5. [Tableau](https://www.capterra.it/software/77260/tableau) — 4.6/5 (2348 reviews) ## Recensioni ### "Best Analytical Database I have ever used" — 5.0/5 > **Ruban** | *20 giugno 2022* | Servizi e tecnologie dell'informazione | Tasso di raccomandazione: 10.0/10 > > **Vantaggi**: Analytical features that is available with this DB. Ease of use with Text User Interface and UI. Deployment is very fast and easy to do. Integration support with almost all top ingress and egress platform like. Apache Kafka, Flume, Hadoop etc. Very efficient and easy to deploy multinode cluster. > > **Inconvenienti**: Nothing I can think of, I was having node health issue alert even when the node was online. I need to upgrade to latest version and hope that issue has been addressed. > > I'm using vertical as a analytical dB for twitter sentiment analysis. I have used Flume to get twitter data and use R to move the data from Hadoop to vertica DB and do analytical function and project the data in tableau. ----- ### "Smart database management tool" — 5.0/5 > **Utente Verificato** | *14 gennaio 2023* | Servizi e tecnologie dell'informazione | Tasso di raccomandazione: 9.0/10 > > **Vantaggi**: The robustness we get by using Vertica over other database management tools is a real game changer. We get stream of high volume data and the data needs to be processed at a rapid rate to keep up with the processes in the pipeline. Here, Vertica delivers on the expectations. > > **Inconvenienti**: While Vertica is robust, there are data size limitations. After a certain threshold, the software breaks\! Although we are able to work around and make the floorplans such that this doesn't hamper live processes, but the data size limitations can kick-in. ----- ### "Database Management tool" — 4.0/5 > **Carine Sylvie** | *19 ottobre 2023* | Marketing e pubblicità | Tasso di raccomandazione: 7.0/10 > > **Vantaggi**: One of the best SQL database management tool. A good solution to store and manage data. > > **Inconvenienti**: I have nothing particular to say against this tool. ----- ### "Vertica - Fastest MPP database to build data warehouses \!" — 5.0/5 > **Utente Verificato** | *16 marzo 2023* | Telecomunicazioni | Tasso di raccomandazione: 8.0/10 > > **Vantaggi**: The best MPP database one can get to build analytical data warehouses . The columnar database architecture helps to query the data from the databases very quickly and efficiently . The dimension modeling made easy with Vertica. > > **Inconvenienti**: The GUI of the Vertica interface definitely needs improvement. The node manage can also be done better to perform snowflake architecture querying. > > MPP database to build good enterprise data warehouse. ----- ### "light weight platform that works very well" — 5.0/5 > **Utente Verificato** | *15 febbraio 2019* | Biotecnologie | Tasso di raccomandazione: 9.0/10 > > **Vantaggi**: It is light weight and nimble but at the same time is good on performance - the fact that it is column store without the real need for indexing makes it easier to get started and then the storage requirement is also much smaller thanks to coding schemas and algorithms. > > **Inconvenienti**: for me, the biggest issue was the fact that it really affects performance when we try to run many large concurrent queries - I wish there was a solution to this. In addition, initial cost of investment to get started on Vertica may discourage SMB's. > > We were looking for an analytics platform that can work concurrently with hadoop clusters that was focused on performance and could also be inter-changeably used as a data processing engine. ## Link - [Visualizza su Capterra](https://www.capterra.it/software/77111/vertica-analytics-platform) ## Questa pagina è disponibile nelle seguenti lingue | Lingua | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-AR | | | es-CL | | | es-CO | | | es-CR | | | es-DO | | | es-EC | | | es-MX | | | es-PA | | | es-PE | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | | it | | ----- ## Dati strutturati