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Cos'è Dataiku?

Dall'analisi su vasta scala all'IA aziendale, Dataiku collega persone, tecnologie e processi per rimuovere ogni blocco lungo il percorso dei dati. Con un ambiente centralizzato e controllato, che rappresenta un terreno comune tanto per gli esperti quanto per gli esploratori di dati, Dataiku offre una scorciatoia per la distribuzione e la gestione dei modelli, per un'azienda basata sui dati.

Chi utilizza Dataiku?

DSS è per tutte le aziende, qualunque sia il livello di esperienza, settore o dimensione, che vogliono creare i propri vantaggi strategici basati sui dati trasformando i propri dati grezzi in previsioni con un impatto sugli affari.

Dataiku Software - 1
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Dataiku

Dataiku

4,7 (12)
0,01 USD
anno
Versione gratuita
Prova gratuita
35
Nessuna integrazione trovata
4,5 (12)
4,3 (12)
4,4 (12)
VS.
Prezzo di partenza
Prezzi
Caratteristiche
Integrazioni
Facilità d'uso
Rapporto qualità-prezzo
Servizio clienti
1.000,00 USD
Versione gratuita
Prova gratuita
115
27
3,5 (10)
4,2 (10)
4,3 (10)
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Funzionalità più votate
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Gestione di documenti
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Backup e ripristino
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Gestione delle attività
Pianificazione/Programmazione dei progetti
JMP
Funzionalità più votate
Creazione di report/analisi
Individuazione di dati
Visualizzazione di dati

Recensioni su Dataiku

Punteggio medio

Nel complesso
4,7
Facilità d'uso
4,5
Servizio clienti
4,4
Caratteristiche
4,6
Rapporto qualità-prezzo
4,3

Recensioni per dimensioni dell'azienda (numero di dipendenti)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1.000
  • >1.001

Trova recensioni per valutazione

5
67%
4
33%
Grishma
Grishma
Data Scientist (USA)
Utente LinkedIn Verificato
Prodotti chimici, 10.000+ dipendenti
Ha utilizzato il software per: Più di 2 anni
Fonte della recensione

Review for Dataiku platform

5,0 11 mesi fa

Commenti: Overall experience is great because it is a good platform for Data Scientists, Data Analysts and Researchers. It has ML and AI functionalities.

Aspetti positivi:

The flow in the Dataiku describes the process flow of the project easily. Scenarios and triggers are there for the automation process. Modeling is easier and shows the validations along with the results. Basic Visualizations can also be done in Dataiku.

Aspetti negativi:

Sometimes it has complexity in creating web applications and to integrate with other tools.

Attila
Senior Controller (Austria)
Produzione di apparecchi elettrici/elettronici, 10.000+ dipendenti
Ha utilizzato il software per: Più di 1 anno
Fonte della recensione

Data modeling & transformation

5,0 2 anni fa

Aspetti positivi:

User-friendly interface makes it easy for non-technical users to build their own flows / infrastructure and automate processes. Also supports multiple languages.

Aspetti negativi:

Certain advanced functionalities within DI may still require a solid understanding of data science concepts and programming skills.

Utente Verificato
Utente LinkedIn Verificato
Consulenza manageriale, 5.001-10.000 dipendenti
Ha utilizzato il software per: 6-12 mesi
Fonte della recensione

Great Product for Data Science Enablement

4,0 3 anni fa

Commenti: The breadth of choices that one gets with the product is esstial for anyone transioning to get more data science enablement. This platform is great to have a streamlined and operational portfolio of all your data requirements. There are outages that might occur once in a while but the quick turnaround time ensures that work is not compromised

Aspetti positivi:

The ease of onboarding people onto the platfrom is seemless. In addition, Dataiku provides their own modules that help in getting accustomed to the product. The width of options that you get for analysis is also vast and might be a one stop solution for all data science needs

Aspetti negativi:

The least enjoyable expereince of this product has to be the outages that become frequent with each version revision.

Jaimy
Data Scientist (Paesi Bassi)
Marketing e pubblicità, 11-50 dipendenti
Ha utilizzato il software per: 1-5 mesi
Fonte della recensione

DataIku is making life easier

5,0 2 anni fa

Aspetti positivi:

Truly makes your life and the one of your team easier! The biggest plus to this program is how over-viewable and de-cluttered. Biggest problem I used to face is having files all over the place, and reports all over the place. Now they can be made more quickly than ever before.

Aspetti negativi:

Personally, the amount of options can be overwhelming. Luckily, Dataiku does offer learning videos on how to use the platform, which I would highly recommend everyone to watch before diving into this platform. However, as mentioned before, it is easy to get lost in the amount of options there are available.

Vivek
Vivek
Analytics Consultant (India)
Utente LinkedIn Verificato
Servizi e tecnologie dell'informazione, 1.001-5.000 dipendenti
Ha utilizzato il software per: Più di 1 anno
Fonte della recensione

Dataiku - Future of Data Science Platform

5,0 3 anni fa

Commenti: Whether the project requires data accumulation, or preprocessing, or data manipulation, or extracting business insights from data, Dataiku is the go-to platform. It covers end-to-end project execution and deployment along with providing API support.

Aspetti positivi:

time saving, useful for both coders and non-coders, allows for multi-user collaboration and monitoring, creating flowcharts help in maintaining granularity

Aspetti negativi:

It is in the early phase of its launch, 8 years old precisely. Hence, the customer support is not as widespread as other customer supports like stackoverflow, etc.

Utente Verificato
Utente LinkedIn Verificato
Servizi bancari, 10.000+ dipendenti
Ha utilizzato il software per: 6-12 mesi
Fonte della recensione

Awesome software for Machine Learning

4,0 2 anni fa

Commenti: Overall the software is good and can be used for repetitive tasks with high accuracy. Only downside is the new data source connection and editing after the workflow is created

Aspetti positivi:

Data flows Automation is easy and efficient Data Discovery

Aspetti negativi:

Editing or connecting to a new data source is difficult Low visibility inside the flows Sometimes slow to work due to heavy workflow

Vincent
Founder (Francia)
Ha utilizzato il software per: Non specificato
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Making Kaggle Submissions with DSS

4,0 10 anni fa

Commenti: As a non - data scientist, i was curious to see how DSS could help me with the data preparation (cleaning and combining data), feature engineering and predictive modelling phases of a data analysis project My goal was to make 2 submissions on Kaggle challenges in under 1 hour and without 1 line of code using the Data Science Studio (Titanic and Otto Product Classification datasets). First, I was really impressed with the overall ease of use and ergonomy of the studio. Building "recipes" for data preparation mostly uses visual processors and the operations are visible directly on a sample of the data, facilitating validation of preparation steps.
In a train / test scenario, i especially enjoyed being able to replicate my recipes on both datasets very easily.
I used the Data Visualization tool to build a few exploratory charts, which can be done quite easily, though it is not as powerful as specialized tools (namely Tableau or Qlik).
For the machine learning part, I restricted myself to visual machine learning in the studio, which already packs the most common algorithms (random forest, logistic, svm, gradient-boosting...). I found the ability to benchmark and compare algorithms performance quickly a great time saver, allowing me to reach a first score in under half an hour on each dataset. Once I chose the best model, I only needed a few clicks to use the model to prepare and score the Test Dataset and make my submissions. Both times I was in the lower half of the rankings but above Kaggle algorithmic benchmarks. For "real" Data Scientists and engineers, the Studio allows them to go much further by building recipes and models in R, Python, SQL, Hive, Pig etc...but even as a business analyst, I felt empowered by the software that enabled me to prepare, analyse and build simple predictive models with my data.

Tim
IT-Consultant (Germania)
Servizi e tecnologie dell'informazione, 51-200 dipendenti
Ha utilizzato il software per: 1-5 mesi
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(Predictive) data analysis comprehensible and manageable

5,0 3 anni fa

Commenti: We had used Dataiku for first, in-house data analyses. This allowed us to assess the added value of predictive data analysis ("AI") in particular.

Aspetti positivi:

Getting started with the software is easy and the online tutorials are quite comprehensive. Even beginners relatively unfamiliar with the subject (similar to "Citizen Data Scientist") can get a good start with the tool. This is made possible primarily by the easy-to-understand graphical interface. The selection of machine learning algorithms met our requirements.

Aspetti negativi:

Dataiku is not yet so widely used. As a result, it is often more difficult to get help for specific problems or errors.

Utente Verificato
Utente LinkedIn Verificato
Servizi e tecnologie dell'informazione, 10.000+ dipendenti
Ha utilizzato il software per: 1-5 mesi
Fonte della recensione

Makes Advanced Analytics User Friendly

4,0 4 anni fa

Commenti: Overall even at the high cost I would recommend this to enable business users since the value proposition is very good. Perhaps no other tool in the market that makes data analytics so accessible

Aspetti positivi:

Intuitive UI for business users to interact with data in an excel like fashion and still be able to run advanced analytics on the data sets. Collaboration is effective.

Aspetti negativi:

It is expensive for IT to implement. They have packaged easily open source available code but have put in a user friendly UI. Data processing charges are high compared to competition.

Sana Kanwar
Data science intern (USA)
Gestione formativa, 1.001-5.000 dipendenti
Ha utilizzato il software per: 1-5 mesi
Fonte della recensione

Data science friendly

5,0 6 anni fa

Aspetti positivi:

It helps me explore various anaylitical domains. Makes life easy and provides accurate results

Aspetti negativi:

Not much resources to learn from about the software

Recensione anonima
Servizi e tecnologie dell'informazione, 10.000+ dipendenti
Ha utilizzato il software per: 1-5 mesi
Fonte della recensione

データ加工やAutoML機能が使いやすい

5,0 2 anni fa

Aspetti positivi:

GUIでパイプラインを構築でき、かつノードのグループ化を行うことができるので、画面1つでパイプラインの構築や改修ができる。

Aspetti negativi:

ダッシュボード機能があまり充実しておらず、特に動的ダッシュボードがサポートされていない点が惜しい。このため、例えば新しい特徴量を追加しようとしたときは、事前に別のツールでデータ分析を行った上、このツールに組み込む必要があり、複数のツールを使う必要がある。

Hugo
Francia
Ha utilizzato il software per: Non specificato
Fonte della recensione

Excellent software for data and business teams collaboration in building data science applications

5,0 9 anni fa

Commenti: Easier way for data and business teams collaboration aiming to build data science applications