DataOps
DataOps combina l'ambito dei dati con il pensiero business-critical delle operazioni all'interno di un'organizzazione. I team operativi si focalizzano sull'efficienza del business e il raggiungimento dei risultati, mentre quelli addetti ai dati sono generalmente concentrati sulla qualità e l'integrità degli stessi. DataOps è un concetto ibrido che assicura alle aziende di ottenere rapidamente valore dai propri dati.
DataOps: ecco cosa devono sapere le piccole e medie imprese
A livello aziendale, il DataOps può essere eseguito come uno strumento di integrazione dei dati, i quali vengono acquisiti da ogni fonte disponibile e successivamente spostati in una destinazione, da cui le funzionalità di business intelligence (BI) forniranno successivamente l'analisi. Questo garantisce che i dati siano operativi in tempi ridotti. Il DataOps permette inoltre alle aziende di gestire il cambiamento e l'espansione, poiché automatizza le attività e ottiene informazioni dettagliate dai dati aziendali. Per le piccole imprese, potrebbe addirittura trattarsi della chiave per la crescita aziendale.
Termini correlati
- Tecnologia aptica
- Rete WAN (Wide-Area Network)
- Intranet
- SLO (Service-Level Objective)
- Orchestrazione, automazione e risposta della sicurezza (Security Orchestration, Automation and Response, SOAR)
- Scalabilità
- Accordo sul livello dei servizi (Service-Level Agreement, SLA)
- Software as a Service (SaaS)
- Gestione dell'identità e degli accessi (Identity and Access Management, IAM)
- Data center
- Realtà aumentata (Augmented Reality, AR)
- Sincrono
- Multitenancy
- Chief Information Officer (CIO, Direttore informatico)
- Servizi IT
- Autorizzazione
- Architettura orientata ai servizi (Service-Oriented Architecture, SOA)
- Piattaforma come servizio (Platform as a Service, PaaS)
- Fornitore di servizi gestiti (Managed Service Provider, MSP)
- Gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (Security Information and Event Management, SIEM)
