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Analisi aumentata
L'analisi aumentata utilizza tecnologie come l'intelligenza artificiale (IA), il machine learning e l'elaborazione del linguaggio naturale per migliorare il lavoro di analisi dei dati. Queste tecnologie possono essere utilizzate nei flussi di lavoro di analisi dei dati, dalla preparazione e pulizia dei dati alla generazione e analisi di nuove informazioni. L'analisi aumentata avvantaggia sia gli analisti esperti che i citizen data scientist senza competenze tecniche, consentendo loro di dedicare meno tempo a noiose attività manuali e più tempo alle analisi più importanti.
Analisi aumentata: ecco cosa devono sapere le piccole e medie imprese
Diventare data-driven è fortemente correlato a risultati aziendali positivi, come l'aumento della redditività e dei tassi di acquisizione dei clienti. L'analisi aumentata promuove inoltre l'agilità aziendale, l'accuratezza e una maggiore fiducia nelle previsioni. Si tratta di elementi fondamentali per le piccole e medie imprese che non dispongono di risorse avanzate interne di analisi dei dati.
Termini correlati
- Tecnologia aptica
- Rete WAN (Wide-Area Network)
- Intranet
- SLO (Service-Level Objective)
- Orchestrazione, automazione e risposta della sicurezza (Security Orchestration, Automation and Response, SOAR)
- Scalabilità
- Accordo sul livello dei servizi (Service-Level Agreement, SLA)
- Software as a Service (SaaS)
- Gestione dell'identità e degli accessi (Identity and Access Management, IAM)
- Data center
- Realtà aumentata (Augmented Reality, AR)
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- Multitenancy
- Chief Information Officer (CIO, Direttore informatico)
- Servizi IT
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- Architettura orientata ai servizi (Service-Oriented Architecture, SOA)
- Piattaforma come servizio (Platform as a Service, PaaS)
- Fornitore di servizi gestiti (Managed Service Provider, MSP)
- Gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (Security Information and Event Management, SIEM)
