Da 17 anni aiutiamo le aziende
a scegliere i migliori software
Dark data
Le aziende di tutte le dimensioni raccolgono un'enorme quantità di dati nell'ambito delle loro operazioni quotidiane. Sebbene molte di queste informazioni vengano ad esempio impiegate per scopi di marketing o analisi, alcuni dati non vengono utilizzati, analizzati o elaborati in alcun modo. Tali dati sono noti come dati oscuri. Esempi di dati oscuri spesso includono set di dati come la geolocalizzazione dei consumatori, i dati dei dipendenti e i file di registro.
Dark data: ecco cosa devono sapere le piccole e medie imprese
Sia le PMI che le grandi imprese dispongono in genere di un'immensa quantità di dati oscuri, ma non è sempre necessario analizzarli e strutturarli. In alcuni casi, le PMI possono raccogliere determinati dati per mantenere la conformità alle leggi o ai regolamenti locali, ma senza uno scopo commerciale.
Termini correlati
- Tecnologia aptica
- Rete WAN (Wide-Area Network)
- Intranet
- SLO (Service-Level Objective)
- Orchestrazione, automazione e risposta della sicurezza (Security Orchestration, Automation and Response, SOAR)
- Scalabilità
- Accordo sul livello dei servizi (Service-Level Agreement, SLA)
- Software as a Service (SaaS)
- Gestione dell'identità e degli accessi (Identity and Access Management, IAM)
- Data center
- Realtà aumentata (Augmented Reality, AR)
- Sincrono
- Multitenancy
- Chief Information Officer (CIO, Direttore informatico)
- Servizi IT
- Autorizzazione
- Architettura orientata ai servizi (Service-Oriented Architecture, SOA)
- Piattaforma come servizio (Platform as a Service, PaaS)
- Fornitore di servizi gestiti (Managed Service Provider, MSP)
- Gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (Security Information and Event Management, SIEM)